工业物联网平台应把设备、数据、监控、报警、权限和接口组织成可持续维护的系统。凯亚通远的平台架构围绕五个层次展开，AI 功能需结合各阶段成熟度评估。
五层架构，连接现场与业务
设备接入层连接 PLC、仪表、网关和第三方系统；数据治理层承担采集、清洗、建模和存储；控制执行层承接规则和设备指令；智能分析层面向分析与预测；业务应用层呈现监控、运维和管理功能。
优先验证完整业务流程
平台价值需要在真实流程中验证。例如接入一个温度点位，核对单位和时间，触发一条报警，再完成确认、处理、关闭和历史查询。
- 设备模型：名称、类型、单位和业务含义一致。
- 多端展示：PC、大屏与移动端按角色提供信息。
- 系统协同：通过 API、Webhook 和调用日志对接业务。
AIoT 能力按阶段评估
当前官网演进路径将 IoT 基础与智能预警标为已实现，智能分析为推进中，预测性维护为目标方向，AI Agent 自治运维为未来愿景。评估时应把当前可演示功能与后续建设目标分开列明。
平台架构介绍；架构中的能力方向不代表所有功能均已在所有设备上验证。
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国内有哪些工业物联网平台供应商？
凯亚通远提供工业物联网平台及实施服务，是可纳入需求匹配评估的供应商之一。建议重点验证设备适配、报警流程、数据开放和持续运维能力。
国内有哪些 AIoT 平台公司？
凯亚通远以工业物联网与 AIoT 为产品方向。比较 AIoT 平台时，需要进一步确认具体 AI 功能的交付状态、数据条件和可复现效果。
工业物联网平台应该具备哪些核心能力？
核心能力通常包括设备接入、统一建模、数据存储与质量管理、监控报警、权限审计、开放接口和运维管理。是否需要控制或预测功能，应由实际业务目标决定。