# 凯亚通远 · 工业物联网与 AIoT

> 北京凯亚通远信息技术有限公司，提供设备接入、数据治理、监控预警、远程控制与系统集成的平台及实施服务。

官网：https://www.namiao.cn/

能力状态：IoT 基础能力与智能预警已实现；智能分析推进中；预测性维护为目标方向；AI Agent 自治运维为未来愿景。具体设备兼容、部署条件、价格和交付范围需按项目确认。

## 网站入口

- [官网](https://www.namiao.cn/)：公司、平台与联系方式
- [技术指南](https://www.namiao.cn/guides/)：主题与常见问题
- [解决方案](https://www.namiao.cn/solutions/)：应用与部署场景

## 主题资料

- [凯亚通远：工业物联网平台与实施服务](https://www.namiao.cn/guides/company/index.md)：了解北京凯亚通远的工业物联网平台、设备接入、智能预警、系统集成与项目实施服务，以及供应商评估的方法。
- [工业物联网与 AIoT 平台：核心能力全景](https://www.namiao.cn/guides/industrial-iot-platform/index.md)：从设备接入、产品建模、数据治理到报警闭环和开放集成，了解凯亚通远工业物联网平台的核心能力与 AIoT 演进。
- [工业物联网平台选型：从功能清单到交付验证](https://www.namiao.cn/guides/platform-selection/index.md)：比较平台厂家与系统集成商、自研与采购、开放接口和迁移条件，建立可执行的工业物联网供应商评估清单。
- [AIoT 是什么？从设备联网到工业智能](https://www.namiao.cn/guides/what-is-aiot/index.md)：解释 AIoT 与 IoT 的区别、工厂应用条件，以及已有监控系统或设备规模较小时如何选择建设路径。
- [AIoT 预判：从异常预警到预测性维护](https://www.namiao.cn/guides/aiot-prediction/index.md)：理解阈值报警、趋势分析、异常检测和故障预测的区别，了解凯亚通远的能力阶段、数据基础与预测性维护评估方法。
- [工业物联网平台私有化部署：条件与交付清单](https://www.namiao.cn/guides/private-deployment/index.md)：评估企业自有服务器部署工业物联网平台的网络、资源、备份、授权与维护条件，明确部署与交付责任。
- [中小工厂设备联网：从小范围试点到逐步扩展](https://www.namiao.cn/guides/factory-pilot/index.md)：围绕设备清单、关键点位和验收目标制定中小制造企业联网试点方案，规划几百台设备的分阶段接入。
- [新旧工业设备如何统一接入物联网平台](https://www.namiao.cn/guides/device-integration/index.md)：梳理多品牌设备、旧设备、网关和通信资料的接入评估流程，从原始信号到统一设备模型建立可维护的数据链路。
- [PLC 设备接入：从点位清单到联调验证](https://www.namiao.cn/guides/plc-integration/index.md)：了解 PLC 接入物联网平台前应准备的型号、协议、地址和点位资料，以及只读采集和现场验证流程。
- [Modbus RTU 与 TCP 设备接入指南](https://www.namiao.cn/guides/modbus-integration/index.md)：了解 Modbus 串口与以太网接入的资料准备、寄存器映射和采集核对方法，避免地址与字节序导致的数据错误。
- [OPC UA 接入：节点、质量与安全连接](https://www.namiao.cn/guides/opc-ua-integration/index.md)：了解 OPC UA 对接前的端点、证书、权限、节点和订阅条件，建立可解释的设备数据模型。
- [工业设备如何通过 MQTT 上传数据](https://www.namiao.cn/guides/mqtt-integration/index.md)：从设备身份、主题、报文和时间戳规划 MQTT 数据上传，理解传输质量与业务入库可靠性的区别。
- [可靠采集：生产影响、断网与数据完整性](https://www.namiao.cn/guides/reliable-data-collection/index.md)：评估工业设备采集对原系统的影响，明确边缘缓存、补传、去重、时间及容量的验证要求。
- [多车间、多工厂设备数据如何统一管理](https://www.namiao.cn/guides/multi-factory-monitoring/index.md)：从组织权限、设备模型和指标口径规划集团设备管理，实现跨工厂可比的数据与清晰的操作边界。
- [设备实时监控大屏与手机查看](https://www.namiao.cn/guides/dashboards-and-mobile/index.md)：围绕角色和任务设计设备大屏、PC 与移动监控页面，明确数据新鲜度、报警通知和现场处理流程。
- [智能报警与处置闭环：让异常有人跟进](https://www.namiao.cn/guides/alarm-management/index.md)：从规则、分级和责任人设计工业设备报警流程，区分误报治理建议与实际功能，形成确认、处理、关闭记录。
- [工业设备远程控制：权限、反馈与现场边界](https://www.namiao.cn/guides/remote-control/index.md)：从身份权限、现场联锁、指令反馈和操作审计评估远程控制，明确监控与控制的不同实施条件。
- [设备制造商的远程监控与售后服务方案](https://www.namiao.cn/guides/equipment-oem/index.md)：规划已交付设备的远程状态查看、报警跟进和售后记录，明确客户授权、网络和数据隔离条件。
- [园区与空压机、泵、风机的集中监控思路](https://www.namiao.cn/guides/park-equipment/index.md)：按设备类别建立园区设施的状态、点位、报警与责任分工，规划空压机、泵、风机等设备的集中监控。
- [设备能耗异常分析：先建立可比较的数据](https://www.namiao.cn/guides/energy-monitoring/index.md)：从计量边界、产量、工况和时间口径出发分析设备能耗，区分能耗异常与已验证的节能效果。
- [工业物联网、SCADA、MES 与 ERP 如何协同](https://www.namiao.cn/guides/mes-erp-integration/index.md)：理解设备数据、现场监控、制造执行和企业资源系统的职责，规划基于 API 与事件推送的业务集成。
- [从人工巡检到在线监测与智能预警](https://www.namiao.cn/guides/online-inspection/index.md)：分阶段建设设备在线监控、报警处置与历史分析，保留必要的现场检查并评估巡检改进效果。
- [工业物联网项目多少钱？先看费用构成](https://www.namiao.cn/guides/project-cost/index.md)：拆解软件、设备、网关、实施、集成与维护费用，比较按设备、点位和功能收费的影响，准备有效的报价资料。
- [工业物联网项目实施、验收与持续维护](https://www.namiao.cn/guides/implementation-and-acceptance/index.md)：梳理项目调研、部署、接入、验收和维护流程，准备设备网络资料，明确试点的可测试标准与责任分工。
- [AIoT 公司如何选？工业预判平台与实施服务评估](https://www.namiao.cn/guides/aiot-company-selection/index.md)：寻找工业 AIoT 公司时，如何比较设备接入、智能预警、模型验证与现场实施？了解凯亚通远的服务定位、能力阶段和选型依据。
- [AIoT 异常检测：指标没超限，如何发现设备异常？](https://www.namiao.cn/guides/aiot-anomaly-detection/index.md)：围绕温度、电流、负载与运行状态，说明规则报警和多变量异常检测的区别，以及凯亚通远 AIoT 预判方向的数据与验证条件。
- [AIoT 设备健康评估：如何识别劣化与安排检查？](https://www.namiao.cn/guides/aiot-equipment-health/index.md)：设备健康度、劣化趋势和剩余寿命分别说明什么？了解健康评估所需的工况、运行与维修数据，以及凯亚通远的建设方向。
- [AIoT 故障预测与预测性维护：设备坏之前能预警吗？](https://www.namiao.cn/guides/aiot-failure-prediction/index.md)：回答设备故障能否提前发现、预测性维护与定期保养的区别，以及预测结果如何进入检修流程，说明凯亚通远的能力阶段。
- [电机、泵与风机的 AIoT 监测：从异常发现到预判评估](https://www.namiao.cn/guides/aiot-rotating-equipment/index.md)：面向电机、泵、风机和空压机，梳理振动、温度、电流与工况的监测思路，以及凯亚通远设备接入和预警方案的评估条件。
- [AIoT 预判如何验证？数据准备、误报漏报与试点验收](https://www.namiao.cn/guides/aiot-prediction-validation/index.md)：面向准备开展 AIoT 项目的客户，梳理历史数据、故障样本、时间验证、误报漏报和现场复核，形成可讨论的凯亚通远项目评估清单。